Anti-UAVIdentificación




Los métodos de detección van a lanzar alarmas en presencia de pájaros, molinos de viento, vehículos y en general otros objetos, por lo que se hace necesario un refinamiento de la detección para confirmar la señal de alarma dron frente al resto.


La tarea de identificación por tanto, consiste en discriminar los UAV frente otros objetos y aves con probabilidades de falsa alarma bajas.



Actualmente, el método más utilizado es la confirmación visual por un operador humano, pero la tendencia es a una confirmación automática.


La posibilidad de identificación automática sin necesidad de un operador que revise la información, presenta unos de los retos tecnológicos de esta fase, existiendo una tendencia a utilizar Machine Learning y en general, Inteligencia Artificial.

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